Мимоходом

На лабораторные нет ни времени, ни идей. Я конечно что - то делаю, но так, по мелочи - ничего интересного не получается. Поигрался с картами Кохонена (пакет RWeka не потребовался) - результаты ожидаемые. Осваивал карты на выборных данных - ничего необычного, 3 кластера (нет, не левые - центр - правые, а то, что я назвал бы: протестные, едро, лузиры ). Любопытно, правда как прошла кластеризация по участкам, но прежде чем писать - проверю ещё раз результаты. Вообще, карты мне не очень понравились. Конечно, число кластеров определяется хорошо (для карты разумных размеров), но сами результаты могут быть неадекватными - я говорю о кластеризации данных wines из пакета kohonen. Тот же k-means с wines справляется лучше. Наверное, можно ещё поэксперементировать со скоростью обучения и функцией соседства. Плохо, что в пакете нет функции для выборки модельных векторов по главным направлениям данных.

Решил перевести записи в режим чукотской песни - иначе совсем обленюсь.